Nhận định, soi kèo Mazatlan vs Monterrey, 10h00 ngày 26/2: Ca khúc khải hoàn

Hội nghị sẽ quy tụ các chuyên gia tim mạch hàng đầu trong và ngoài nước với 7 phiên báo cáo về các tiến bộ mới trong can thiệp tim mạch, thay van động mạch chủ, cấp cứu sốc tim,... Hội nghị sẽ có phiên tường thuật trực tiếp ca can thiệp động mạch vành tại BVĐK Hồng Ngọc, ứng dụng kỹ thuật nong bóng phủ thuốc kết hợp phần mềm đo phân suất dự trữ lưu lượng vành không xâm lấn vFFR (vessel Fractional Flow Reserve) lần đầu tiên tại miền Bắc.

Nâng cao an toàn trong can thiệp mạch cho nhóm bệnh nhân nhạy cảm

Động mạch vành là bệnh lý phức tạp, không chỉ gây tử vong cao mà nguy cơ để lại di chứng nặng nề. Ghi nhận tại BVĐK Hồng Ngọc nhiều bệnh nhân dưới 40 tuổi bị nhồi máu cơ tim cấp, cho thấy bệnh không chỉ là vấn đề của tuổi già mà còn của toàn xã hội.

Với sự phát triển của y học hiện đại, bệnh động mạch vành ngày càng có nhiều tiến bộ trong chẩn đoán và điều trị. Phẫu thuật mổ bắc cầu nối chủ vành, đặt stent động mạch vành vẫn là giải pháp chủ yếu và quan trọng trong điều trị tổn thương hẹp nặng động mạch vành.

Tuy nhiên, trên một số nhóm đối tượng nhạy cảm, đặc biệt người có bệnh nền như tăng huyết áp, béo phì, đái đường, bệnh lý gan thận, tổn thương xơ vữa mạch vành lan tỏa… sẽ có nguy cơ cao bị tái hẹp stent, huyết khối trong stent, chảy máu do phải dùng thuốc kháng kết tập tiểu cầu kép kéo dài, là thách thức với các thầy thuốc lâm sàng.

Các kỹ thuật mới trong can thiệp mạch - "chìa khóa" nâng cao tỷ lệ điều trị thành công ca bệnh phức tạp

Lần đầu tiên tại Việt Nam, GS.TS.BS Ying-Hwa Chen, Giáo sư Y khoa, Đại học Quốc gia Yang-Ming Chiao-Tung, Giám đốc Bệnh Tim cấu trúc, Trung tâm Tim mạch - Bệnh viện Đa khoa Cựu chiến binh Đài Bắc (Trung Quốc), sẽ trình bày báo cáo "Chiến lược sử dụng kỹ thuật Cusp Overlab để giảm thiểu rối loạn dẫn truyền sau thay van động mạch chủ qua ống thông (TAVR) với van tự giãn nở". Kỹ thuật đã được đúc kết sau 10 năm làm thay van động mạch chủ của GS. Ying, ghi nhận hạn chế được nhiều nguy cơ biến chứng, nhất là biến chứng rối loạn dẫn truyền thường gặp.

Cũng trong hội nghị, PGS.TS.BS Lee Joo Myung  - Viện Tim mạch Đột quỵ, Trung tâm Y tế Samsung, Trường Y khoa Đại học Sungkyunkwan, Seoul, Hàn Quốc - sẽ cập nhật nghiên cứu mới về các quy chuẩn kỹ thuật khi thực hiện nong bóng phủ thuốc ở bệnh nhân có bệnh động mạch vành và nguy cơ chảy máu cao.

Nong bóng phủ thuốc là phương pháp điều trị mới, đang trở thành xu hướng trên thế giới. Những khuyến cáo mới của Phó giáo sư Lee Joo Myung được kỳ vọng tối ưu hiệu quả, rút ngắn thời gian điều trị, nâng cao tỷ lệ an toàn cho người bệnh.

Sau bài trình bày của giáo sư Lee Joo Myung, ThS.BS Nguyễn Văn Hải từng theo học tại Viện Tim mạch Đột quỵ, Trung tâm Y tế Samsung Hàn Quốc - Trưởng khoa Tim mạch can thiệp BVĐK Hồng Ngọc, sẽ trực tiếp thực hiện ca can thiệp ứng dụng kỹ thuật nong bóng phủ thuốc mạch vành bị hẹp nặng cho bệnh nhân 65 tuổi có nguy cơ chảy máu cao. Ca can thiệp được phát sóng trực tiếp tại hội nghị, là điểm nhấn đáng chú ý nhất của chương trình.

Trong ca can thiệp này, bác sĩ Hải sẽ kết hợp ứng dụng phần mềm vFFR - đo phân suất dự trữ lưu lượng vành không xâm lấn, lần đầu tiên triển khai tại miền Bắc. Phần mềm vFFR là bước tiến mới trong can thiệp mạch, thay thế phương pháp đo phân suất dự trữ lưu lượng vành FFR xâm lấn truyền thống, giúp bác sĩ kiểm tra chính xác vị trí mạch tổn thương mà không cần đặt thiết bị vào cơ thể, không xâm lấn, tiết kiệm thời gian cho bệnh nhân.

Ngoài ra, các báo cáo khác trong hội nghị cũng được mong chờ như: cập nhật chẩn đoán hội chứng vành cấp; sử dụng các dụng cụ hỗ trợ tuần hoàn trong sốc tim; hội chứng động mạch chủ cấp; cấp cứu vỡ giả phình động mạch cảnh do di chứng sau xạ trị bằng phương pháp can thiệp nội mạch …

Hội nghị quốc tế "Những tiến bộ trong can thiệp tim mạch" sẽ diễn ra ngày 10/8/2024 tại BVĐK Hồng Ngọc, dự kiến hơn 200 bác sĩ, chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực tim mạch tham dự. Đây là cơ hội để thảo luận về những thách thức, giải pháp mới trong lĩnh vực can thiệp tim mạch.

Các bác sĩ đăng ký tham dự, truy cập thông tin của hội nghị tại: https://short.com.vn/QOJF

Phố Wall đã có một khởi đầu thuận lợi về AI. Bốn thập kỷ trước, các nhà toán học định lượng bao gồm Jim Simons, người sáng lập Renaissance Technologies, đã phát triển các thuật toán để chuyển các quyết định đầu tư sang máy tính của họ.

Simons cùng các chuyên gia định lượng khác đã dành nhiều năm sử dụng máy học, xây dựng các mô hình sử dụng dữ liệu trong quá khứ để xác định các hình mẫu (pattern) để giao dịch có lợi nhuận với sự can thiệp hạn chế của con người.

Nhưng rất ít công ty thành công khi chuyển hoạt động của họ sang máy móc. Những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực đào tạo AI hay học tăng cường vẫn chưa mang lại sự đột phá về chiến lược giao dịch. Renaissance và những người khác chủ yếu dựa vào số liệu thống kê tiên tiến hơn là các phương pháp AI tiên tiến.

“Hầu hết các nhà định lượng vẫn áp dụng cách tiếp cận ưu tiên lý thuyết, trong đó trước tiên họ thiết lập một giả thuyết về lý do tại sao một sự bất thường nhất định có thể tồn tại và họ hình thành một mô hình xung quanh điều đó,” Larkin nói.

Thách thức chưa lời giải

Các nhà đầu tư dựa vào các bộ dữ liệu hạn chế hơn so với dữ liệu được sử dụng để phát triển chatbot ChatGPT và các nỗ lực AI dựa trên ngôn ngữ tương tự. Ví dụ: ChatGPT là một mô hình có 175 tỷ tham số, sử dụng hàng chục năm và đôi khi hàng thế kỷ văn bản và dữ liệu khác từ sách, tạp chí, Internet... Ngược lại, các quỹ phòng hộ và các nhà đầu tư khác thường đào tạo hệ thống giao dịch của riêng họ bằng cách sử dụng giá cả và dữ liệu thị trường khác, vốn bị hạn chế hơn nhiều.

Jon McAuliffe, cựu D.E. Shaw hiện là đồng sáng lập của Voleon Capital Management LP, một quỹ phòng hộ dựa trên học máy. “Chúng tôi không có lượng dữ liệu vô hạn để chạy các mô hình có kích thước không giới hạn.”

Thêm vào đó, dữ liệu thị trường “nhiễu” hơn so với ngôn ngữ và các dữ liệu khác, khiến việc sử dụng nó để giải thích hoặc dự đoán các động thái của thị trường trở nên khó khăn hơn. Trong khi đó, các yếu tố thu nhập, động lượng cổ phiếu, tâm lý nhà đầu tư và các dữ liệu tài chính khác chỉ giải thích một phần biến động của cổ phiếu, và phần còn lại là “tín hiệu nhiễu” không thể giải thích. Do đó, các mô hình máy học có thể xác định mối tương quan trong các dữ liệu thị trường khác nhau nhưng lại không có khả năng dự đoán các động thái của cổ phiếu trong tương lai.

Ngoài ra, không giống như ngôn ngữ, thị trường có thể thay đổi nhanh chóng, các công ty thay đổi chiến lược, các nhà lãnh đạo mới đưa ra quyết định mới, môi trường kinh tế - chính trị thay đổi đột ngộ, khiến việc giao dịch sử dụng các mô hình phụ thuộc vào xu hướng dữ liệu dài hạn trở nên khó khăn hơn.

Và mặc dù ChatGPT đã chứng tỏ được sự ấn tượng, nhưng nó thường xuyên mắc phải các loại lỗi rõ ràng có thể khiến các nhà đầu tư mất tiền và gây nguy hiểm cho danh tiếng của họ.

Richard Dewey, giám đốc điều hành của công ty công nghệ tài chính Proven, cũng lưu ý rằng đầu tư là một quá trình mang tính "đối kháng". Điều đó khiến việc sử dụng AI trở nên khó khăn hơn so với việc sử dụng các phương pháp này cho ngôn ngữ tự nhiên, phân loại hình ảnh hoặc trong ô tô tự lái.

Theo vị giám đốc này, con người có vai trò không thể thiếu trong các thị trường "nhiều nhiễu" và chuyển động dựa trên hành vi tâm lý. "Đó là lý do khiến các công ty như Renaissance và D.E. Shaw vẫn tuyển dụng rất nhiều tiến sỹ". Dewey khẳng định “Khi nói đến đầu tư, vẫn rất khó để giao mọi việc cho máy móc.”

Theo WSJ

Xuất hiện phím tắt đưa ChatGPT lên iPhone và MacBook

Thực hiện ý kiến chỉ đạo của Phó Thủ tướng Vũ Đức Đam vàđề nghị của Bộ GD-ĐT, Bộ Y tế đã cử 5 người tham gia kiểm tra việc Trường ĐHKinh doanh và Công nghệ Hà Nội mở ngành đào tạo Y đa khoa, Dược học.

Theo danh sách của Bộ Y tế, những người tham gia thẩmđịnh gồm PGS.TS Nguyễn Đức Hinh, Hiệu trưởng Đại học Y Hà Nội, Chủ tịch Hộiđồng Hiệu trưởng các trường đại học y, dược Việt Nam; GS.TS Phạm Văn Linh,Hiệu trưởng Đại học Y dược Cần Thơ; PGS.TS Võ Tấn Sơn, nguyên Hiệu trưởngĐại học Y dược TP HCM; GS.TS Lê Quan Nghiệm; nguyên Phó hiệu trưởng Đại họcY Dược TP HCM; Thạc sĩ Nguyễn Minh Lợi, Phó cục trưởng Cục khoa học Côngnghệ và Đào tạo, Bộ Y tế.